2022年5月9日，蘭德公司網(wǎng)站發(fā)布報告，題為《LeveragingMachine Learning for OperationAssessment》，作者是丹尼爾埃蓋爾（資深經(jīng)濟學(xué)家）和瑞恩安德魯布朗（資深行為/社會學(xué)家、帕地蘭德研究生院教授）等6人。報告
標(biāo)簽: 2022-05-17
【據(jù)BAE系統(tǒng)公司網(wǎng)站2022年2月2日公告】美國情報高級研究計劃局（IARPA）授予BAE系統(tǒng)公司一份1400萬美元的合同，旨在研究機器學(xué)習(xí)/人工智能技術(shù)，以及確保信息安全的智能無線電系統(tǒng)（SCISRS）計劃中的射頻頻譜信號識
標(biāo)簽: 2022-02-08
據(jù)Militaryaerospace網(wǎng)站2021年9月14日刊文，美國空軍研究實驗室（AFRL）9月9日發(fā)布了一份信息征詢書(FA8650-22-S-1004)，計劃啟動怪獸項目（ProjectKaiju），將人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用于未來的認(rèn)知電子
標(biāo)簽: 2021-09-16
UAV Factory已與 BigBear.ai 達成協(xié)議，開發(fā)人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù)，將其集成到 UAV Factory 的無人系統(tǒng)和組件中，以實現(xiàn)商業(yè)和國防應(yīng)用的自主操作。BigBear.ai 是人工智能、機器學(xué)習(xí)、基于云的大數(shù)據(jù)
標(biāo)簽: 2021-07-07
【據(jù)BAE系統(tǒng)公司網(wǎng)站2020年4月23日公告】BAE系統(tǒng)公司(BAE)獲得美國DARPA的一份機器學(xué)習(xí)分析和服務(wù)開發(fā)合同，這是此類應(yīng)用首個用
標(biāo)簽: 2020-04-27
Citadel Defense是一家面向軍方、政府和商業(yè)組織提供經(jīng)過實戰(zhàn)驗證的反無人機技術(shù)的供應(yīng)商，該公司已經(jīng)擴展了其人工智能解決方案，以探測、識別和擊敗空中、陸上或海上的無人系統(tǒng)。其他使用雷達或網(wǎng)絡(luò)接管戰(zhàn)術(shù)的C-UAS
標(biāo)簽: 2020-04-22
【據(jù)InsideDefense網(wǎng)站2019年7月26日報道】美國空軍研究實驗室（AFRL）正在為一個高級研發(fā)項目征求白皮書文件，該項目旨在開發(fā)可
標(biāo)簽: 2019-07-30
【據(jù)BAE系統(tǒng)公司網(wǎng)站2019年7月8日公告】BAE系統(tǒng)公司(BAE)已獲得美國國防高級研究計劃局(DARPA)的資助，將機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)整合到
標(biāo)簽: 2019-07-10
【據(jù)adsgroup網(wǎng)站2019年6月3日報道】BAE Systems公司（BAE）正在與機器人過程自動化(RPA)UiPath公司合作開發(fā)軟件機器人套件，旨
標(biāo)簽: 2019-06-05
SwRI研究人員透過無人機採用智慧洩漏檢測系統(tǒng)，從在海上即時檢測甲烷是否有洩漏的跡象，該技術(shù)使用鏡頭和AI來查看管路的液態(tài)烴。法新社石油與天然氣是全球最重要的能源之一，勘探、開採石油對企業(yè)也是一大挑戰(zhàn)。石油
標(biāo)簽: 2019-05-07
谷歌首次迎來大規(guī)模辭職潮。Gizmodo周一報道，有十幾名谷歌員工正在辭職，以抗議公司繼續(xù)參與軍方的Maven項目。同時，國際機器人
標(biāo)簽: 2018-05-16
【wetouchsky.com摩天資訊】公眾號：TouchSky摩天有人說，人工智能（AI）是未來趨勢，人工智能是科幻，人工智能是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧＿@些表述都沒問題，就看你指的是哪一種人工智能。今年早些時候，Google DeepM
標(biāo)簽: 2017-02-24
（原標(biāo)題：蘋果公布首份人工智能論文；亞馬遜為無人機申請防劫機專利，黑客可以歇歇了）近日，蘋果發(fā)布了公司的首份人工智能報告，準(zhǔn)確來說，是一份關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文，該論文闡述了一項最新的技術(shù)如何通過計算
標(biāo)簽: 2016-12-27
今天，當(dāng)我們和一個技術(shù)人員或者技術(shù)開發(fā)商談?wù)摰臅r候，我們很難不討論人工智能、機器學(xué)習(xí)或者機器人等等。雖然，現(xiàn)在我們每個人都贊同機器學(xué)習(xí)對他們的公司和行業(yè)的重要性，但是很少有公司能有足夠的專業(yè)知識去做他
標(biāo)簽: 2016-07-16
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