2022年5月9日,蘭德公司網(wǎng)站發(fā)布報告,題為《LeveragingMachine Learning for OperationAssessment》,作者是丹尼爾埃蓋爾(資深經(jīng)濟學(xué)家)和瑞恩安德魯布朗(資深行為/社會學(xué)家、帕地蘭德研究生院教授)等6人。報告
標(biāo)簽: 2022-05-17【據(jù)BAE系統(tǒng)公司網(wǎng)站2022年2月2日公告】美國情報高級研究計劃局(IARPA)授予BAE系統(tǒng)公司一份1400萬美元的合同,旨在研究機器學(xué)習(xí)/人工智能技術(shù),以及確保信息安全的智能無線電系統(tǒng)(SCISRS)計劃中的射頻頻譜信號識
標(biāo)簽: 2022-02-08據(jù)Militaryaerospace網(wǎng)站2021年9月14日刊文,美國空軍研究實驗室(AFRL)9月9日發(fā)布了一份信息征詢書(FA8650-22-S-1004),計劃啟動怪獸項目(ProjectKaiju),將人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用于未來的認(rèn)知電子
標(biāo)簽: 2021-09-16UAV Factory已與 BigBear.ai 達成協(xié)議,開發(fā)人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 技術(shù),將其集成到 UAV Factory 的無人系統(tǒng)和組件中,以實現(xiàn)商業(yè)和國防應(yīng)用的自主操作。BigBear.ai 是人工智能、機器學(xué)習(xí)、基于云的大數(shù)據(jù)
標(biāo)簽: 2021-07-07【據(jù)BAE系統(tǒng)公司網(wǎng)站2020年4月23日公告】BAE系統(tǒng)公司(BAE)獲得美國DARPA的一份機器學(xué)習(xí)分析和服務(wù)開發(fā)合同,這是此類應(yīng)用首個用
標(biāo)簽: 2020-04-27Citadel Defense是一家面向軍方、政府和商業(yè)組織提供經(jīng)過實戰(zhàn)驗證的反無人機技術(shù)的供應(yīng)商,該公司已經(jīng)擴展了其人工智能解決方案,以探測、識別和擊敗空中、陸上或海上的無人系統(tǒng)。其他使用雷達或網(wǎng)絡(luò)接管戰(zhàn)術(shù)的C-UAS
標(biāo)簽: 2020-04-22【據(jù)InsideDefense網(wǎng)站2019年7月26日報道】美國空軍研究實驗室(AFRL)正在為一個高級研發(fā)項目征求白皮書文件,該項目旨在開發(fā)可
標(biāo)簽: 2019-07-30【據(jù)BAE系統(tǒng)公司網(wǎng)站2019年7月8日公告】BAE系統(tǒng)公司(BAE)已獲得美國國防高級研究計劃局(DARPA)的資助,將機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)整合到
標(biāo)簽: 2019-07-10【據(jù)adsgroup網(wǎng)站2019年6月3日報道】BAE Systems公司(BAE)正在與機器人過程自動化(RPA)UiPath公司合作開發(fā)軟件機器人套件,旨
標(biāo)簽: 2019-06-05SwRI研究人員透過無人機採用智慧洩漏檢測系統(tǒng),從在海上即時檢測甲烷是否有洩漏的跡象,該技術(shù)使用鏡頭和AI來查看管路的液態(tài)烴。法新社石油與天然氣是全球最重要的能源之一,勘探、開採石油對企業(yè)也是一大挑戰(zhàn)。石油
標(biāo)簽: 2019-05-07谷歌首次迎來大規(guī)模辭職潮。Gizmodo周一報道,有十幾名谷歌員工正在辭職,以抗議公司繼續(xù)參與軍方的Maven項目。同時,國際機器人
標(biāo)簽: 2018-05-16【wetouchsky.com摩天資訊】公眾號:TouchSky摩天有人說,人工智能(AI)是未來趨勢,人工智能是科幻,人工智能是我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧_@些表述都沒問題,就看你指的是哪一種人工智能。今年早些時候,Google DeepM
標(biāo)簽: 2017-02-24(原標(biāo)題:蘋果公布首份人工智能論文;亞馬遜為無人機申請防劫機專利,黑客可以歇歇了)近日,蘋果發(fā)布了公司的首份人工智能報告,準(zhǔn)確來說,是一份關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)論文,該論文闡述了一項最新的技術(shù)如何通過計算
標(biāo)簽: 2016-12-27今天,當(dāng)我們和一個技術(shù)人員或者技術(shù)開發(fā)商談?wù)摰臅r候,我們很難不討論人工智能、機器學(xué)習(xí)或者機器人等等。雖然,現(xiàn)在我們每個人都贊同機器學(xué)習(xí)對他們的公司和行業(yè)的重要性,但是很少有公司能有足夠的專業(yè)知識去做他
標(biāo)簽: 2016-07-16